创新无止境,产权伴我行
发布时间: 2021-04-20 浏览次数: 13
 

专利成果展示:耿玉水   董祥军   姜雪松    杨振宇   王庆祥   董安明   吕国华   赵桂新



耿玉水

利:一种文本分类方法;一种基于学习的实体识别方法;一种网络短文本聚类方法

                                                     


 

专利简介:

    随着互联网的蓬勃发展,数据的规模越来越大,从KB级发展到TB甚至PB级海量数据;数据挖掘的对象也变得越来越复杂,从数据库、到多媒体数据和复杂社会网络。对于网络环境下产生的TB级和PB级的复杂数据,如何进行有效的分类是当前的研究热点。我们提出三种方法:分别是:网络短文本聚类方法、文本分类方法、基于学习的实体识别方法。

    网络短文本聚类方法,可以实现对网上海量信息的收集,分析,方便用户查询到有价值的信息,使用该方法可使得网络短文本的聚类精确度高,满足人们的实际需求,实用性强,易于推广。文本分类的方法具有很强的适应性,能满足大部分不同文本的分类要求,有利于文本分类,实用性强。基于学习的实体。


董祥军

利:重复负序列模式在客户购买行为分析中的应用


   

专利简介:

    一种重复负序列模式在客户购买行为分析中的应用,提出一个名为eRNSP的高效算法来挖掘重复负序列模式,所述算法的主要思想是首先通过RptGSP算法挖掘得到重复正序列模式,并且将挖掘出来的重复正序列模式以及包含它们的数据序列中的重复次数对应保存下来,然后用和eNSP相同的方法生成负序列候选模式,最后通过公式来计算负序列侯选模式的重复支持度,而无需多次扫描数据库.所述eRNSP是第一个重复负序列模式挖掘算法,通过该算法挖掘得到的重复负序列模式可以更全面的分析客户购买行为,使得售货方能够根据当前的商品销售情况来预测以后的商品销售.


专利:正负序列模式筛选方法在客户购买行为分析中的应


专利简介:

    本发明涉及正负序列模式筛选方法在客户购买行为分析中的应用,提出了一个名为SAP的高效算法来选择出可行的正负序列模式,所述算法的主要思想是通过e-NSP方法挖掘出所有的正序列模式和负序列模式,然后对每一个序列模式进行筛选,选出可行的正负序列模式.本发明应用在进行客户购买行为分析过程中,不仅利用最小支持度筛选出某一段时间内客户购买比较多的商品,而且还利用了相关系数来筛选出这段时间内与客户购买相关性比较大的商品,这样客户在购买商品时,利用本发明可以向他推荐一些其它客户都会买的并且和此产品相关性比较大的商品,从而增加客户的交易机会,将网站浏览者转变为购买者,提高交叉销售能力,提高客户的忠诚度,以及提高网站的经济效益。


专利:基于逻辑推理负关联规则修剪技术的客户购买行为分析方法


专利简介:

    本发明公开了一种基于逻辑推理负关联规则修剪技术的客户购买行为分析方法,属于关联规则分析领域。本发明首先通过Apriori算法在事物数据库中挖掘符合最小支持度阈值的频繁项集;然后利用概率论及集合论相关知识在频繁项集中挖掘出正负关联规则;其次通过逻辑推理步骤修剪冗余的正负关联规则并且得到非冗余的正负关联规则。挖掘得到的可决策的关联规则能用来分析客户的购买行为以及商品之间的关联性,使得商家能够根据当前的商品买卖情况给顾客推荐最有可能购买的商品,从而节省了顾客的购物时间,也可以预测以后的商品买卖情况,从而能够更好的安排商品的摆放,提高商品销售量。


专利:A similarity analysis method of negative sequential patterns based on biological sequences and its implementation system and medium



专利简介:

    本发明涉及一种基于可决策的高效用负序列规则挖掘的商品推荐系统及其工作方法,包括依次连接的信息采集模块、商品推荐模块、商品销售模块;实时提取并保存顾客的行为数据,传输至商品推荐模块;对采集的顾客的行为数据进行数据清理、数据分类;对顾客的购物行为进行分析和预测;建立与顾客ID对应的购物行为序列,性别相同并在同一年龄区间的顾客的购物行为数据构成一个序列数据库;对序列数据库进行挖掘,得到符合要求的可决策的高效用负序列规则,即符合该顾客的商品推荐;本发明不仅考虑了事物之间的统计相关性,还将事物之间的语义含义考虑在内,能删除掉很多无用规则,得到更多有意义的并且可以直接用来决策的规则。


专利A similarity analysis method of negative sequential patterns based on biological sequences and its implementation system and medium



专利简介:

    本发明涉及一种基于生物序列的负序列模式的相似性分析方法、实现系统及介质,包括:(1)数据预处理:将DNA序列中的字母用数字来表示;并分割成若干个块,得到的若干个块作为频繁模式挖掘的数据集;(2)频繁模式挖掘:使用f-NSP算法来挖掘数据集;(3)对最大频繁正、负序列模式进行图形表示;把最大频繁正、负序列模式转化为数字序列;(4DNA序列的相似性分析:求取不同DNA序列的相似度,选取相似度最小的对应的DNA序列为待研究的DNA序列。本发明可以有效地对负序列进行有效的表达和分析,并且通过选取不同的最大频繁模式组合,能够得到不同的分析结果,大大节省了计算机的内存和时间的消耗。


姜雪松

专利:基于量子行为粒子群算法的生产制造过程优化方法和装置


专利简介:

    本发明公开了一种基于量子行为粒子群算法的生产制造过程优化方法,包括以下步骤:以氧气消耗量、重油的消耗量、机器的消耗成本和生产线上炉内气压为优化目标,以时间和资源约束作为约束条件,构建多目标制造过程优化模型;采用量子行为粒子群算法对所述多目标制造过程优化模型进行求解。本发明为生产制造过程的优化提供了一种定量的方式,较之前根据经验的调整方式更为合理,且准确性高,有助于优化资源配置。


专利:基于QPSO的多智能体生产制造过程优化方法和装置



专利简介:

    本发明公开了一种基于QPSO的多智能体生产制造过程优化方法和装置,所示方法包括以下步骤:构建多智能体生产制造过程优化平台,包括一个上层总控Agent,以及四个下层目标Agent;总控Agent控制四个目标Agent,以时间和资源约束作为约束条件,采用量子行为粒子群算法对制造过程进行优化求解。本发明为生产制造过程的优化提供了一种定量的方式,较之前根据经验的调整方式更为合理,且准确性高,有助于优化资源配置。


专利:基于数据的流程工业网络模型构建方法及系统


专利简介:

    本发明公开了基于数据的流程工业网络模型构建方法及系统,包括:设置数据节点:柔性作业车间包括若干个生产设备,每个生产设备称为流程节点,每个生产设备上部署若干个传感器,每个传感器称为数据节点;分别计算同一个生产设备上不同传感器之间的关联与前后衔接的不同生产设备上传感器之间的关联;如果传感器相关,就在数据节点之间设置边;设置数据节点之间边的权值;对网络进行连接,得到基于数据的流程工业网络模型。


杨振宇

专利:一种多标签文本分类方法及系统

专利简介:

    多标签文本分类是自然语言处理中既复杂又具有挑战性的任务。不同于传统的二分类或多分类,多标签分类要处理的是现实生活中文本具有多个类别的任务,该专利公开提供了一种基于及注意力机制的多标签文本分类方法、系统、存储介质及计算机设备,计算出与文本相似度较大的几个标签的注意力向量,提高了分类的准确性。


专利:一种基于加权贝叶斯推理的负序列推荐方法及系统

专利简介:

    该专利公开提供了一种加权贝叶斯推理的负序列推荐方法及系统,其中加权贝叶斯推理的负序列推荐方法,包括:从用户行为数据库中提取相应用户购买行为的正负序列;其次将提取的正负序列划分为若干子序列并存储在序列数据库中;最后,利用贝叶斯加权序列模型推理出物品空间中各个物品的似然概率,从而实现最高概率的推荐。


王庆祥

专利:基于三维机器视觉的家庭服务机器人

专利简介:

    本发明公开了一种基于三维视觉的家庭服务机器人,尤其涉及一种监护目标和按命令拿取物品的方法。利用RGB-D传感器,识别目标骨架与姿态并实时记录,在目标出现意外跌倒的时候做出报警动作,本发明记录的数据比特数远远小于记录视频图像,可还原意外跌倒时的场景。同样利于RGB-D传感器可以识别用户手势指示方向,得到待取物品的大致角坐标,配合语音命令,既可快速准确拿取物品。平台使用麦克纳姆轮全向移动平台,可以在室内复杂环境下实现各种轨迹的跟随移动。


董安明

专利:一种用于压电传感器的低噪声电荷放大器

专利简介:

    本实用新型专利发明了一种用于压电传感器微弱信号调理的低噪声电荷放大器,属于电荷-电压信号调理领域。本实用新型解决了压电传感器内阻高所导致的信号微弱电荷信号难以采集且易于受到噪声污染的问题。所提出的技术方案包括电荷到电压转换模块电压信号调理模块、多阶低通滤波模块、低阻抗输出缓冲模块和内部低噪声电源调理模块、低噪声电源调理模块以及安装调试方法等。该专利发明的电荷放大器具有普适性,可用于各种高阻压电传感器的信号调理放大。


吕国华

专利:基于空间距离与数据分布相似性度量的医学图像配准方法

专利简介

    本发明公开了一种基于空间距离与数据分布相似性度量的医学图像配准方法,属于医学图像配准领域。本发明提出了结合(一种将数据分布作为主要因素的相似性度量方法)(一种典型的用空间距离度量相似性的方法)两种相似性度量的匹配策略,显著提高了在医学多模图像配准中的准确率,对医疗工作提供了帮助。本发明的创新点专门针对于描述子的相似性度量,因此可以应用于其它基于局部特征的图像配准工作中。


专利:利用改进的NNDR策略的医学图像配准方法

专利简介:

    本发明公开了一种利用改进的最近邻距离比率(NNDR)策略的医学图像配准方法,属于医学图像配准领域。本发明提出了基于NNDR的改进的匹配方法INNDR,增加了次近邻的点正确匹配的情况。本发明可以显著提高正确匹配的特征点数目,从而得到更好的配准效果。实验结果表明,本发明方法相对于原有的方法和其它的准则具有显著的优势。本发明方法不仅可以找到更多数量的匹配对,而且可提高最后所匹配的准确度。


赵桂新

专利:一种基于大数据的真实环境下老人跌倒检测方法及系统

专利简介:

    本发明针对现有跌倒检测系统及方法准确性差、不能满足个体的差异性以及无法获得老人跌倒实验数据的问题,提出了一种基于大数据的真实环境下老人跌倒检测方法,该方法是基于大数据平台,利用可穿戴设备和物联网技术构建一个真实环境下老人跌倒检测系统。通过可穿戴设备采集老人真实环境下的日常行为数据,通过物联网技术将数据传送到大数据平台。该系统包括可穿戴设备、外设报警设备和大数据平台,可穿戴设备包括传感器、单片机和无线传输模块。


知识产权“线上学习”,两门网络视频课程:

1.发明创造与专利申请入门。

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2.知识产权法律保护。

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