科研团队
发布时间: 2018-05-04 浏览次数: 531
 

    信息学院科研团队紧密围绕信息技术在国家和山东省经济、社会发展中的战略需求,以及国家又提出得“中国制造2025”和“互联网+”战略部署,开展了智能制造和大数据分析、数据挖掘、智能信息及图像处理的理论研究和应用开发。
      先后主持了山东省自主创新重大专项、国家自然科学基金、国家发改委云计算工程项目等省部级以上项目20余项,企业委托项目近30项,累计项目到位经费2800余万元,获省部级以上奖励20余项,在国内外重要期刊和国际会议上发表论文300余篇,被SCI、EI、ISTP收录论文近180篇。
      智能制造与工业大数据分析方向

    团队带头人:耿玉水、王新刚

    开展典型制造行业智能制造服务应用模式,典型制造企业智能制造服务平台和工业大数据分析与决策平台开发技术等方面研究,突破企业制造资源虚拟化封装与云端适配接入,智能制造服务智能匹配选择与服务动态组合,制造过程调度、协同与优化,制造企业大数据集成、分析与展示等关键技术。
      数据挖掘技术方向

    团队带头人:董祥军

    研究关联规则算法的改进与优化,关联规则技术在生产、销售中的具体应用;研究利用时间序列分析,后去事务发展模式并对事务进行监督、检测的方法;研究半监督分类和迁移学习的模式识别技术及其在大数据中的应用;研究在传统流体数据可视化中,引入机器学习技术及检测算法,提高流体数据特征检测的鲁棒性的方法。最终结合行业特点,重点展开数据挖掘技术在轻工制造领域中的应用研究。
      智能信息处理方向

    团队带头人:刘毅慧

    研究高维数据处理、生物信息处理、医学信号处理技术;研究特征提取算法、小波分析技术以及模式识别技术在人脸识别、癌症诊断、脑电信号识别等方面的应用,从高维数据中检测肿瘤标志物,放疗化疗危险因素分析,核磁共振图像肿瘤的识别与分类,蛋白质二级结构预测等。研究深度学习、强化学习、迁移学习等机器学习技术在目标检测与识别、机器人智能、自然语言处理、语音处理等方面的应用。
    物联网与智慧信息技术方向

     团队带头人:马宾

研究物联网相关的信息感知、无线传感器网络与海量信息处理技术。主要研究课题:随着物联网产业被我国列为五大新兴战略性产业之一,紧密跟踪物联网行业发展的趋势,研究物联网技术发展与应用过程中所面临的核心技术和关键问题,具体包括:1:物联网感知信息获取与数据融合技术研究;2:物联网通信理论与网络体系结构优化技术研究;3:物联网综合信息分析与海量数据挖掘技术